Les stagiaires en développement Python et analyse géospatiale auront pour mission principale d'assister l'équipe dans la collecte, le traitement et l'analyse des données liées aux déplacements, aux modes de transport et aux flux de trafic. En utilisant des méthodes d'analyse géospatiale et des outils de traitement de données, ils contribueront à l'amélioration de la planification des transports et de la gestion des infrastructures.

Dans le cadre de leur mission, les stagiaires en développement Python et analyse géospatiale seront amenés à travailler sur le développement d'outils spécifiques, en utilisant notamment le logiciel SUMO (Simulation of Urban Mobility).

DESCRIPTION DES TACHES

Dans le cadre de l'analyse des données, les stagiaires seront amenés à identifier les tendances, les schémas récurrents existants dans les itinéraires de déplacement, le choix modal de circulation, les systèmes de transport, la planification des circulations. Ils pourront ainsi travailler sur des jeux de données variés, tels que les données de trafic, de déplacements ou encore de modes de transport.

En parallèle, les stagiaires pourront participer à la modélisation de l'impact de différentes politiques de transport sur les systèmes en place. Cela inclut la simulation des effets de la mise en place de nouvelles lignes de transport en commun ou de la modification de carrefour et le changement de plan de circulation.

• Formation : Bacc+4 (master) dans un domaine lié à l'informatique spécialisé en data science, ou en mathématiques appliqués ou à la géographie orientée data science et aménagement du territoire.

• Compétences en programmation : le stagiaire devrait maîtriser le langage Python et être à l'aise avec la programmation orientée objet. Il devrait également avoir des connaissances en HTML, CSS et JavaScript pour la réalisation de visualisations web. De plus, il devrait être capable de manipuler des fichiers XML, être familier avec les outils de développement et de gestion de données tels que PyCharm et Visual Studio Code et de travailler avec des bibliothèques Python telles que Pandas, matplotlib, seaborn or scikit-learn.
• Compétences en bases de données : le stagiaire devrait avoir des connaissances en SQL et être à l'aise avec la manipulation de bases de données.
• Connaissances en analyse géospatiale : être à l'aise avec les outils de traitement de données géographiques est un atout (par exemple, QGIS, ArcGIS, PostGIS)
• Enfin, une sensibilité aux enjeux de la mobilité et des transports, ainsi qu'une connaissance des données et des méthodes d'analyse spécifiques à ce domaine, et une connaissance préalable de l’outil SUMO (simulation of Urban Mobility) seraient des atouts supplémentaires
• Autres compétences : le stagiaire devrait être rigoureux, organisé et autonome. Il devrait également avoir de bonnes capacités de communication et être capable de travailler en équipe

DUREE ET LIEU DE TRAVAIL

Les postes seront basés à Antananarivo. Le contrat sera établi pour une durée de trois (3) mois renouvelable.